规模化采集
通过代理网络与爬虫工作流并发采集公共网页数据，无需自行运维底层访问基础设施。
适用团队AI 与机器学习工程师
访问资格代理网络与爬虫
控制位置与会话
协议HTTP(S) + SOCKS5
数据管道使用现有管道
基础设施需求
为采集层提供可靠访问。
Arcvenza 位于你的存储、处理、标注与训练系统之前，帮助公共网页采集更容易扩展和控制。
访问地区性来源
当训练或评估数据需要反映不同市场、语言和公共网页体验时，可使用位置控制。
更新来源数据
当模型或检索系统需要更新的公共信息时，可通过相同访问方式定期重复采集。
保持路由灵活
大范围采集可选择轮换会话，多步骤工作流需要稳定网络身份时则使用持久路由。
你的工作流程
Arcvenza 提供访问能力，你的技术栈处理数据。
这种分工让责任清晰：Arcvenza 提供访问与采集工具，你的团队定义并运行数据集和模型工作流。
你的团队定义公共数据来源、允许的边界、字段、质量规则与模型目标。
根据地区、会话行为、吞吐量与目标网站选择代理网络或 Crawler Console。
通过 Arcvenza 发送请求，并保留你自己的数据管道所需的来源上下文与记录。
将采集结果接入你现有的过滤、标注、存储、评估与模型训练系统。
Arcvenza 产品
选择适合数据来源的访问层。
不同采集任务对路由稳定性、位置控制、吞吐量和运行方式有不同要求。
AI 训练应用
为不同模型工作流提供公共网页访问。
同一套基础设施可支持预训练、微调、评估和知识更新的数据采集，而下游数据准备仍由你的团队负责。
预训练数据采集
跨已批准来源和市场采集公共资料，支持团队构建自己的预训练语料库。
领域微调
访问行业、语言、产品或主题相关的公共来源，支持垂直训练工作流。
模型评估
从相关地区和网站采集最新样本，用于基准、测试集与边界场景分析。
知识更新
通过可重复的公共网页采集，让检索与模型支持数据保持更新。
访问控制
让工程师掌控网络访问层。
明确控制采集设置，同时将数据质量与模型决策保留在你自己的工作流中。
位置定位
在所选代理产品支持时，可选择国家、地区或城市控制。
会话行为
通过轮换请求扩大覆盖范围，或为多步骤采集保持持久路由。
标准集成
通过 HTTP(S)、SOCKS5 或支持的爬虫接口连接现有采集程序。
使用情况可见
在 Arcvenza 控制台查看流量、任务和已购方案。
常见问题
AI 训练基础设施常见问题。
Arcvenza 会训练 AI 模型吗？
不会。Arcvenza 提供代理、网页访问与爬虫基础设施。数据集设计、过滤、标注、模型训练与部署仍由你的团队负责。
Arcvenza 会销售现成的 AI 训练数据集吗？
此应用场景不代表托管数据集服务或现成数据集目录，而是说明 Arcvenza 产品如何支持你自己的公共网页数据采集工作流。
AI 团队应该使用哪个 Arcvenza 产品？
住宅与移动代理适合位置敏感型来源，ISP 代理适合稳定会话，数据中心代理适合高速任务，无限住宅代理适合固定采集时段，Crawler Console 适合支持的托管爬虫任务。
Arcvenza 可以接入我现有的数据管道吗？
可以。代理产品使用标准连接方式，Crawler Console 提供可追踪的任务结果，可接入你现有的存储、处理与训练系统。
采集可以覆盖多个国家吗？
可以，前提是所选代理网络在这些地区拥有库存和定位支持。可用定位深度会因产品和市场而异。
如何让训练输入保持更新？
你的团队可以按自己的计划重复运行代理或爬虫采集，再通过相同内部管道处理新结果。